ذرا تصور کریں کہ آپ نگرانی کرنے والے کیمرے کے سامنے سے گزریں، کیمرہ آپ کو دیکھ بھی رہا ہو، مگر اس کے پیچھے موجود مصنوعی ذہانت یہ سمجھ ہی نہ سکے کہ سامنے ایک انسان ہے۔
مزید پڑھیں
جرمن ڈیجیٹل آرٹسٹ سائمن ویکرٹ نے اسی خیال کو ایک عجیب و غریب ہوائی شرٹ میں بدل دیا ہے۔
اس دلچسپ تجربے کو Digital Camouflage کا عنوان دیا گیا ہے۔
پہلی نظر میں اس کے گلابی، نارنجی، سبز اور دوسرے شوخ رنگ بے ترتیب اور جان بوجھ کر بدنما دکھائی دیتے ہیں، مگر یہی بدنمائی ہی اس کا اصل ہتھیار ہے۔
انسان کے لیے شرٹ، مشین کے لیے ’کچھ بھی نہیں‘
اے آئی سے چلنے والے آبجیکٹ ڈیٹیکشن سسٹم انسان کو ہماری طرح نہیں سمجھتے۔
وہ لاکھوں تربیتی تصاویر سے سیکھی گئی بصری خصوصیات، جسم کے خدوخال اور مخصوص پیٹرنز کی بنیاد پر اندازہ لگاتے ہیں کہ سامنے موجود شے انسان ہے یا نہیں۔
ویکرٹ نے اسی کمزوری کو نشانہ بنایا ہے۔ شرٹ کے تیز رنگ اور ایک دوسرے میں گھستی ہوئی اشکال انسانی جسم کے ظاہری خاکے کا تسلسل توڑ دیتی ہیں۔
ڈیجیٹل کیموفلاج: اے آئی کیمروں سے چھپنے والی شرٹ 👕
جرمن آرٹسٹ نے مصنوعی ذہانت کی نگرانی کو مات دینے والا نیا بصری پیٹرن تیار کرلیا
ایک جرمن فنکار نے ایسے شوخ پیٹرنز کی حامل شرٹ تیار کی ہے جو آبجیکٹ ڈیٹیکشن سسٹم کو انسانی ڈھانچے کی شناخت سے روک کر اے آئی کے فیصلوں پر سوالیہ نشان لگاتی ہے۔
🎭 ڈیجیٹل کیموفلاج
شوخ رنگوں اور بے ترتیب اشکال کی بدولت کمپیوٹر وژن سسٹم انسانی خدوخال کا تسلسل پہچاننے میں ناکام رہتا ہے۔
🔄 ایڈورسریل لوپ ڈیزائن
اس شرٹ کی تیاری میں خود مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کو بار بار آزما کر ایسا نقش تلاش کیا گیا جو الگورتھم کو الجھا سکے۔
🎯 اوپن سورس ڈیٹیکشن ٹیسٹ
کیمرہ عام شہریوں کو انسان کے طور پر شناخت کرتا ہے جبکہ یہ شرٹ پہنے شخص کو مشین مکمل طور پر نظر انداز کر دیتی ہے۔
🚗 گوگل میپس کا پرانا چیلنج
99 فونزاسی فنکار نے 2020 میں اسمارٹ فونز کے ذریعے برلن کی خالی سڑکوں پر مصنوعی ٹریفک جام دکھا کر نقشوں کو چکرا دیا تھا۔
نتیجتاً کمپیوٹر وژن سسٹم کے لیے جسم کے مختلف حصوں کو جوڑ کر ایک مکمل ’شخص‘ بنانا مشکل ہوجاتا ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ اس ڈیزائن کی تیاری میں خود اے آئی استعمال ہوئی ہے۔
اس میں مختلف پیٹرنز کو بار بار آزمانے کے لیے Adversarial Loop کا طریقہ اپنایا گیا ہے، یہاں تک کہ ایسا نقش سامنے آیا جو مشین کی شناخت کو متاثر کرسکتا تھا۔
کیا واقعی ہر نگران کیمرے سے بچا جاسکتا ہے؟
یہاں ایک اہم فرق سمجھنا ضروری ہے۔ یہ کوئی جادوئی ’غائب کرنے والی شرٹ‘ نہیں اور نہ ہی یہ ثابت ہوا ہے کہ دنیا کا ہر فیشل ریکگنیشن یا نگرانی کرنے والا نظام اسے پہننے والے کو نہیں پہچان سکے گا۔
ویکرٹ نے مظاہرے کے لیے اوپن سورس YOLO آبجیکٹ ڈیٹیکشن ماڈل استعمال کیا ہے۔ اس تجربے میں سسٹم دوسرے راہ گیروں کو ’person‘ کے طور پر شناخت کرتا ہے، مگر مخصوص شرٹ پہننے والا شخص اس شناخت سے بچ جاتا ہے۔
خود ویکرٹ بھی اس حوالے سے کسی مخصوص حکومتی نگرانی کے نظام کو شکست دینے کا دعویٰ نہیں کرتے۔
ان کا بنیادی سوال زیادہ بڑا ہے کہ اگر ایک کپڑے کا ڈیزائن مشین کو الجھا سکتا ہے تو عوامی مقامات کی نگرانی کے لیے ایسے ناقابلِ جانچ الگورتھمز پر کتنا اعتماد کیا جانا چاہیے؟
وہ فنکار جس نے 99 فونز سے گوگل کو چکرا دیا
ویکرٹ کے لیے بڑی ٹیک کمپنیوں کے الگورتھمز کو آئینہ دکھانا نئی بات نہیں ہے۔ 2020 میں وہ 99 اسمارٹ فون ایک چھوٹی سرخ گاڑی میں رکھ کر برلن کی سڑکوں پر نکلے تھے۔
تمام فونز کی لوکیشن گوگل تک پہنچ رہی تھی۔ گوگل میپس نے آہستہ حرکت کرتے اتنے فونز کو ٹریفک سمجھ لیا اور خالی سڑکوں پر ورچوئل ٹریفک جام دکھانے لگا۔
اُس وقت ویکرٹ کا پیغام نقشوں کے الگورتھم کے بارے میں تھا اور آج نشانے پر اے آئی کی نگرانی ہے۔
ویکرٹ کے دونوں تجربات ایک ہی سوال پوچھتے ہیں کہ ہم مشینوں کے فیصلوں پر جتنا بھروسا کررہے ہیں، کیا مشینیں واقعی اتنی سمجھ دار بھی ہیں؟
اصل ذرائع ORIGINAL SOURCES 👕 اے آئی نگرانی کو چکمہ دینے والی Digital Camouflage شرٹ، سائمن ویکرٹ اور متعلقہ تکنیکی تجربات کے بنیادی حوالہ جات 4 معتبر ذرائع
👕 سائمن ویکرٹ — Digital Camouflage کا اصل پروجیکٹ
جرمن ڈیجیٹل آرٹسٹ سائمن ویکرٹ کا اپنا پروجیکٹ پیج، جس میں بتایا گیا ہے کہ مخصوص رنگوں اور adversarial patterns والی شرٹ کمپیوٹر وژن کے person-detection نظام کو کیسے الجھانے کے لیے بنائی گئی۔ اسی صفحے پر YOLO ماڈل کے ذریعے کیے گئے مظاہرے کی وضاحت بھی موجود ہے۔
بنیادی اور براہِ راست ماخذ
اصل پروجیکٹ کھولیں ↗
🎨 Dezeen — سائمن ویکرٹ کی Digital Camouflage شرٹ
Dezeen کی اصل رپورٹ اور ویکرٹ کے براہِ راست بیانات، جن میں بتایا گیا کہ شوخ رنگ، overlapping shapes اور جسم کے outline کو توڑنے والا ڈیزائن اے آئی detector کی شناختی صلاحیت کو کیسے متاثر کرتا ہے۔
براہِ راست انٹرویو
اصل رپورٹ کھولیں ↗
👁️ PetaPixel — اے آئی کو انسان نظر نہ آنے والی شرٹ
کمپیوٹر وژن، surveillance cameras، adversarial loop اور YOLO object-detection model کے تناظر میں Digital Camouflage کے کام کرنے کے طریقے کی تفصیلی تکنیکی رپورٹ۔
تکنیکی پس منظر
تفصیلی رپورٹ کھولیں ↗
📱 سائمن ویکرٹ — 99 فونز والا Google Maps Hacks تجربہ
ویکرٹ کے 2020 کے مشہور تجربے کا اصل صفحہ، جس میں انہوں نے 99 اسمارٹ فونز ایک ہاتھ گاڑی میں رکھ کر Google Maps کو خالی سڑک پر فرضی ٹریفک جام دکھانے پر مجبور کیا تھا۔
سابق تجربے کا اصل ماخذ
اصل تجربہ کھولیں ↗