چینی AI کمپنی DeepSeek اور Huawei نے مصنوعی ذہانت کے لیے مقامی سافٹ ویئر اور چِپ ایکوسسٹم کو مضبوط بنانے کی کوشش تیز کردی ہے۔
نئی توجہ Huawei کی Ascend چپس، CANN پلیٹ فارم اور اوپن سورس TileLang پر ہے، جن کے ذریعے چین Nvidia کے CUDA پر انحصار کم کرنا چاہتا ہے۔
اگر یہ منصوبہ کامیاب ہوتا ہے تو چین پہلی بار چِپ، AI ماڈل، کمپیوٹنگ سسٹم اور پروگرامنگ ٹولز پر مشتمل نسبتاً مکمل مقامی AI نظام قائم کرسکتا ہے۔
مصنوعی ذہانت کی عالمی دوڑ اب صرف طاقتور ماڈلز یا جدید چپس تک محدود نہیں رہی۔
اصل مقابلہ اب اس پورے سافٹ ویئر نظام پر منتقل ہورہا ہے جو ان چپس کو قابلِ استعمال بناتا ہے۔
اسی میدان میں چین کی معروف مصنوعی ذہانت کمپنی DeepSeek اور ٹیکنالوجی کمپنی Huawei نے Nvidia کے غلبے کو چیلنج کرنے کے لیے ایک اہم قدم اٹھایا ہے۔
DeepSeek نے Huawei کے ساتھ مل کر Ascend مصنوعی ذہانت چپس کے لیے نئے پروگرامنگ اوزار تیار کرنے اور انہیں کھلے استعمال کے لیے فراہم کرنے کی سمت پیش رفت کی ہے۔
اس منصوبے کا بنیادی مقصد چینی کمپنیوں کا امریکی ادارے Nvidia اور اس کے معروف CUDA نظام پر انحصار کم کرنا ہے۔
مزید پڑھیں
اصل مقابلہ چِپ نہیں، CUDA ہے
Nvidia کی طاقت صرف اس کی تیز رفتار چپس میں نہیں بلکہ CUDA میں بھی ہے۔
CUDA ایک ایسا پروگرامنگ نظام ہے جس کے ذریعے ڈویلپر Nvidia کی چپس کو مصنوعی ذہانت، سائنسی حساب کتاب اور بڑے ڈیٹا منصوبوں میں استعمال کرتے ہیں۔
گزشتہ کئی برسوں میں دنیا بھر کی جامعات، تحقیقی اداروں اور ٹیکنالوجی کمپنیوں نے اپنی ایپلی کیشنز CUDA کے مطابق تیار کی ہیں۔
یہی وجہ ہے کہ Nvidia کی چِپ کا متبادل بنانا ایک چیز ہے، لیکن CUDA جیسا مکمل نظام بنانا کہیں زیادہ مشکل کام ہے۔
Huawei پہلے ہی CANN کے نام سے اپنا ایک نظام تیار کررہی ہے، جس کا مقصد اپنی Ascend چپس کو مصنوعی ذہانت کے مختلف کاموں کے لیے زیادہ مؤثر بنانا ہے۔
TileLang کیا ہے؟
نئی پیش رفت میں سب سے زیادہ توجہ TileLang نامی ایک کھلے استعمال کی پروگرامنگ زبان پر ہے۔
TileLang کا مقصد مصنوعی ذہانت چپس کے لیے پروگرامنگ کو آسان بنانا اور چِپ کی زیادہ سے زیادہ صلاحیت حاصل کرنا ہے۔
اس کے ذریعے ڈویلپرز کو چِپ کی انتہائی پیچیدہ اندرونی تفصیلات میں کم الجھنا پڑے گا۔
تاہم TileLang ابھی CUDA کے برابر نہیں۔
CUDA کئی برسوں سے دنیا بھر میں استعمال ہورہا ہے اور اس کے ساتھ بے شمار پروگرامنگ لائبریریاں، اوزار اور ایپلی کیشنز جڑی ہوئی ہیں۔
اس لیے یہ کہنا قبل از وقت ہوگا کہ چین نے CUDA کا مکمل متبادل تیار کرلیا ہے۔
البتہ یہ ضرور واضح ہے کہ چین اب Nvidia کے سافٹ ویئر غلبے کو بھی براہِ راست چیلنج کرنا چاہتا ہے۔
DeepSeek کی شمولیت کیوں اہم ہے؟
DeepSeek کا اس منصوبے میں شامل ہونا خاص اہمیت رکھتا ہے کیونکہ کمپنی اپنے جدید مصنوعی ذہانت ماڈلز کو Huawei کی Ascend چپس کے ساتھ زیادہ قریب سے مربوط کررہی ہے۔
2026 میں DeepSeek کے نئے ماڈلز سامنے آنے کے بعد Huawei نے بتایا تھا کہ اس کی Ascend چپس اور بڑے کمپیوٹنگ نظام ان ماڈلز کے لیے بہتر بنائے گئے ہیں۔
اس پیش رفت سے ایک اہم سوال پیدا ہوا ہے:
کیا چین صرف مصنوعی ذہانت ماڈلز کو چلانے تک محدود رہے گا، یا وہ ان ماڈلز کی تیاری اور مزید تربیت بھی مقامی چپس پر کامیابی سے کرسکے گا؟
اگر چین اس میدان میں پیش رفت کرتا ہے تو اسے Nvidia پر انحصار کم کرنے میں بڑی مدد مل سکتی ہے۔
Huawei کا SuperNode منصوبہ
Huawei صرف انفرادی چپس پر کام نہیں کررہی بلکہ بڑی تعداد میں چپس کو ایک دوسرے سے جوڑ کر SuperNode نامی بڑے کمپیوٹنگ نظام بھی تیار کررہی ہے۔
اس حکمتِ عملی کا مقصد یہ ہے کہ اگر ایک انفرادی چِپ Nvidia کی جدید ترین چِپ سے کم طاقتور بھی ہو تو درجنوں یا سینکڑوں چپس کو انتہائی تیز رفتار رابطے کے ذریعے جوڑ کر مجموعی طاقت بڑھائی جاسکے۔
جدید مصنوعی ذہانت میں صرف ایک چِپ کی رفتار اہم نہیں ہوتی۔
یہ بھی ضروری ہے کہ سینکڑوں چپس آپس میں کتنی تیزی سے معلومات کا تبادلہ کرتی ہیں۔
Huawei اسی طریقے سے اپنے نظام کی مجموعی کارکردگی بہتر بنانے کی کوشش کررہی ہے۔
امریکی پابندیوں نے چین کی رفتار بڑھادی
چین میں مقامی مصنوعی ذہانت چپس اور سافٹ ویئر کی تیاری کے پیچھے امریکی برآمدی پابندیوں کا بھی بڑا کردار ہے۔
امریکا نے Nvidia کی بعض جدید چپس اور سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجی تک چین کی رسائی محدود کی، جس کے بعد چینی کمپنیوں کے لیے مقامی متبادل تیار کرنا مزید ضروری ہوگیا۔
Huawei اب چین میں اعلیٰ کارکردگی والے مصنوعی ذہانت نظام فراہم کرنے والی اہم کمپنیوں میں شامل ہوچکی ہے، جبکہ DeepSeek سمیت کئی چینی ادارے مقامی چپس اور مصنوعی ذہانت ماڈلز کو ایک دوسرے کے ساتھ جوڑنے پر کام کررہے ہیں۔
کیا Nvidia کے لیے فوری خطرہ ہے؟
فی الحال Nvidia کی عالمی پوزیشن کو فوری خطرے میں قرار دینا درست نہیں ہوگا۔
کمپنی کے پاس جدید چپس کے ساتھ CUDA کا ایک بہت وسیع نظام موجود ہے، جسے دنیا بھر کے لاکھوں ڈویلپرز اور ہزاروں ادارے استعمال کرتے ہیں۔
چینی متبادل کا اصل امتحان یہ ہوگا کہ آیا Huawei، DeepSeek اور دوسری کمپنیاں ایسے پروگرامنگ اوزار تیار کرسکتی ہیں جو کارکردگی، آسانی، استحکام اور بڑے پیمانے پر استعمال کے لحاظ سے CUDA کا حقیقی مقابلہ کرسکیں۔
اصل جنگ اب پورے نظام کی ہے
DeepSeek اور Huawei کی تازہ شراکت یہ ظاہر کرتی ہے کہ مصنوعی ذہانت چِپ جنگ کا دوسرا مرحلہ شروع ہوچکا ہے۔
پہلے مقابلہ Nvidia کی چپس کا متبادل بنانے کا تھا۔
اب چین CUDA کے گرد قائم Nvidia کے مضبوط ترین سافٹ ویئر حصار کو چیلنج کررہا ہے۔
اگر Huawei کی Ascend چپس، CANN، TileLang اور DeepSeek کے مصنوعی ذہانت ماڈلز ایک مربوط نظام میں کامیابی سے کام کرنے لگتے ہیں تو چین کے پاس ایسا مکمل مقامی نظام ہوسکتا ہے جس میں چِپ، کمپیوٹنگ ڈھانچہ، پروگرامنگ اوزار اور مصنوعی ذہانت ماڈل سب مقامی ہوں۔
مقابلہ ابھی طویل ہے، لیکن سمت واضح ہے:
مستقبل کی مصنوعی ذہانت جنگ صرف اس بات پر نہیں ہوگی کہ سب سے طاقتور چِپ کس کے پاس ہے، بلکہ اس پر بھی ہوگی کہ دنیا کے ڈویلپر کس ٹیکنالوجی نظام کو اختیار کرتے ہیں۔